□劉翔

“雙11”，不少消費者在各網絡平臺開啟了下單模式。但在網購的同時，消費者也應警惕被大數據“殺熟”。

近兩年，不少消費者都經歷過這樣的事——在電商平臺購物，同一商家，同一件商品，用消費金額較多、注冊時間較長的會員賬號購買，反而比剛注冊、消費金額少的賬號要貴……

如遇這種情況，基本可以斷定，消費者被大數據“殺熟”了。所謂大數據“殺熟”，是指電商平臺利用手里掌握的消費頻率、金額等數據，對用戶分類處理、區別對待，導致同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴的現象。

大數據“殺熟”在各類電商平臺已不鮮見。網上購物、在線差旅、交通出行、酒店住宿等領域時不時有這把“殺熟”的刀揮過。原本，平臺利用大數據及時發現用戶需求，精準進行推銷并無不合理之處，但當它利用大數據干損害消費者權益的勾當，就要另當別論了。

不論是傳統的線下經濟，還是互聯網時代的線上經濟，價格公開透明始終是商家不可改變的服務宗旨。用戶能夠接受公開的漲價，但暗中的漲價難免讓人產生“被算計”的感覺。這種行為，不僅會讓用戶降低對商品的消費欲望，還會降低對平臺的好感度。

目前來說，解決大數據“殺熟”問題，終歸還得靠監管。一方面加大監管和懲處力度，另一方面，還需在定價權的立法中予以關注，多方合力，扎緊制度的籠子，才能不讓“殺熟”成常態。

當然，從問題的源頭來說，各平臺也應意識到，“殺熟”行為損失最大的，最終是平臺自身。“殺熟”總有被發現的一天，是做幾筆買賣聲譽每況愈下落個“關門”的境地，還是立足長遠，自我約束，細水長流，在利用大數據為消費者提供個性化服務的同時，遵守合規合法的交易原則，變“殺熟”為“親熟”，讓“頭回客”變“回頭客”？相信每個平臺以及平臺背后的企業都會作出正確的選擇。